Évaluation de l'apprentissage conjoint machine/utilisateur de commandes gestuelles
Eric Anquetil, Laboratoire IRISA - Insa de Rennes
Résumé : (Présentation powerpoint)
Le projet IntuiDoc de l’Irisa effectue des recherches autour de l’Interaction Homme Document. Nous travaillons aujourd’hui sur l’élaboration de nouveaux systèmes de reconnaissance évolutifs de gestes graphiques. L’objectif est de répondre aux usages émergeants autour de la personnalisation des interfaces gestuelles et tactiles en permettant aux utilisateurs de définir et de faire évoluer des commandes gestuelles. Dans le contexte d’applications réelles, le jeu de commandes à utiliser peut devenir assez conséquent. L’utilisateur se retrouve alors confronté au problème de la mémorisation des gestes graphiques associés aux commandes.
Cette exposé portera sur la question de l’apprentissage conjoint machine/utilisateur de commandes gestuelles : le système, via des modèles auto-évolutifs, apprend à reconnaitre (de mieux en mieux) les gestes réalisés par l’utilisateur, qui lui, de son côté, essaie de mémoriser la forme de ces gestes au fur et à mesure de la réalisation des commandes. Ces travaux à l’intersection des domaines de « l’Interaction Homme Machine », du « Machine Learning » et des « Usages » seront présentés en s’appuyant notamment sur des tests d’usages très récemment réalisés en collaboration avec le laboratoire Loustic spécialiste des usages des technologies de l’information.
